10 лучших инструментов и чек-листов от топовых сеошников

Из этой статьи ты узнаешь о самых эффективных методах и инструментах, которые используют в своей работе Михаил Шакин, Алексей Трудов и другие SEO-специалисты High Level. Будет много интересного — от быстрого и бесплатного парсинга Wordstat, до чек-листов по подбору дропов и крутого макроса для создания самого полного семантического ядра.

Кирилл Рамирас: «Карманный keys.so»

Автор блога Altblog.ru и проекта «Лайфхаки по SEO» в Telegram и ВК. Больше информации обо мне тут.

Кирилл Рамирас

Для информационных сайтов на связке “Кейс.со + Букварикс + кластеризатор” в большинстве ниш можно получить готовую семантику на страницу.

В коммерции, к сожалению, все не так просто. Наиболее конверсионные запросы — низкочастотные и собрать сервисами анализа конкурентов можно только малую часть. Вывод — нужен инструмент аналогичный keys.so, но по своей базе ключей.

Немного заморочившись реализовал его в Pro-версии Altblog-кластеризатора. С его помощью у меня получается найти на 20-40% больше ключей в конкурентных нишах, которые бы просто потерялись при обычной группировке.

Преимущества:

  • быстрая раскладка собранной семантики по страницам любого домена;
  • легкий поиск фраз и интентов, которые не видно на первый взгляд;
  • актуальная частотность;
  • мгновенное определение видимости собственного сайта по всем запросам;
  • эффективная работа с базами ключей огромного размера.

Как получить бесплатно?

Всего 2 условия:

  • подписаться на мою группу в Telegram “Лайфхаки по SEO”
  • написать мне в личку @kramiras — #хочукарманныйкейс.со

Инструмент, высылаю, в течении 24 часов, но только при соблюдении 2-х условий, будьте внимательны. У кого только ВК — вступайте в эту группу и пишите в личку.

!!! Важно — это не PRO-версия кластеризатора, а только 1 инструмент из него.
Полная версия на данный момент не продается, ее можно получить только, участвуя в курсах. Например, Leadgen.

Михаил Шакин: «Мои SEO букмарклеты»

Михаил, легенда SEO, автор блога shakin.ru и Telegram каналов @shakinru и @burzhunet. Кто еще не подписан, настоятельно рекомендую. Море полезной информации.

Миша Шакин

Поделюсь своими SEO букмарклетами для Google Chrome, которыми я постоянно пользуюсь. Они экономят много времени на рутинных операциях.

По ссылке есть описание и видео с инструкцией по установке от Игоря Шулежко. После его видео я как раз вдохновился и поставил себе букмарклеты. До этого много про них слышал, но руки не доходили.

В чем их суть? Я могу анализировать сайты и страницы на различных сервисах в пару кликов.

Например, чтобы быстро проверить, адаптирован ли какой-либо сайт для мобильных устройств, я просто перехожу в пункт букмарклетов Google — Google Mobile-Friendly Tools:

Без букмарклета мне бы пришлось открыть этот сервис Google, скопировать адрес нужного сайта, вставить его на сервисе и затем нажать Enter.

Или другой пример. Букмарклет для быстрого анализа параметров страницы на сервисе ahrefs. Он тоже экономит время и сокращает количество действий:

Большой плюс букмарклетов по сравнению с SEO расширениями для браузеров в том, что они не создают никаких запросов к сервисам, пока вы на них не кликнули. То есть браузер работает так же быстро, как обычно.

Часть из них я сделал сам под свои нужды, часть нашел на просторах интернета у других специалистов.

Для поиска можете погуглить запрос: «SEO букмарклеты»

При желании их можно создавать под свои нужды. Для этого достаточно изучить код букмарклетов, которыми вы пользуетесь.

Так что пользуйтесь на здоровье!

Алексеич: «Как быстро и бесплатно парсить Яндекс Вордстат на космической скорости»

Алексей Алексеич, как и положено профи — немногословен, но если говорит, то всегда реально годное.

Алексеич с котэ

Я настолько люблю этот инструмент, что в моём личном рейтинге любимок он где-то между сном и борщиком. Скоростной сборщик ключей и частоты с Wordstat’а — word-keeper.ru. За минуту спокойно парсит и проверяет десятки тысяч фраз.

Я долго искал подобный инструмент и все платные аналоги, включая классический Кей Коллектор значительно проигрывают данному сервису по скорости и удобству работы.
А ещё он бесплатный и автор сервиса — классный мужик, который регулярно пилит обновления. На блоге автора больше информации по сервису.

У меня всё. Гуд лак, хэв фан, тащи мид и все дела.

Хочешь больше годноты от Алексеича, подпишись на его канал. Как только там наберется 3К подписчиков он поделится, чем то стоящим, «но это не точно (с)».

Евгений Аралов: «Как проанализировать трафик группы статей»

Евгений, крутой специалист, Head of SEO в Legalbet. Ведет свой канал в telegram, где делится самым интересным из мира SEO и своей практики, рекомендую.

Бывают ситуации, когда нужно проанализировать трафик группы статей, у которых в URL нет общей маски, например:  статьи нескольких авторов за последний год. Из-за того, что в URL нет общей маски их сложно как-то отфильтровать в Яндекс Метрике или Google Analytics. В таких случаях я использую коннектор к Яндекс Метрике на Power BI от Максима Уварова.

В этой инструкции я покажу как выгрузить данные из Яндекс Метрики, соединить их с нашим списком URL и построить отчет.

1. Подготавливаем список URL в формате .csv или .xlsx (.xls)

Нужен просто список URL. У меня это выгрузка URL по авторам вот такого вида:

2. Качаем и устанавливаем Power BI и коннектор к Яндекс Метрике

Скачать Power BI с официального сайта
Скачать коннектор Яндекс Метрики с github

3. Запускаем коннектор и получаем токен к API Яндекс Метрики

После установки Power BI, запускаем скачанный файл-коннектор и выполняем переход по ссылке из описания проекта.

Копируем полученный токен. Обязательно нужно поменять уровни конфиденциальности. Для этого зайдите File → Option and Settings → Option → Privacy и тут поставьте Always Ignore Privacy Level sittings.

4. Загружаем наш список URL

Теперь нам нужно подтянуть данные с нашими URL, для этого нажимаем на кнопку Get Data → Text / CSV (или Excel) → Нужный файл

В появившемся окне нажимаем Transform Data.

В результате вы получите следующее:

5. Получаем данные из Яндекс Метрики

Чтобы получить данные из Метрики нам нужно перейти на вкладку PQYM и заполнить все поля нужными параметрами из документации к API.

Метрики и Группировки берем из Документации по API Яндекс Метрики

В примере я использовал:

  • ym:s:users —  количество посетителей;
  • ym:s:startURL — страницы входа;
  • ym:s:<attribution>TrafficSource — источники трафика;
  • ym:s:startURLPathLevel2 — Фильтрация по странице входа уровня 2;

После того как заполнили все поля нажимаем кнопку Invoke, результат:

6. Объединяем данные

Теперь нужно объединить список наших URL и полученные данные из Яндекс Метрики. Способов на самом деле несколько, я покажу самый простой.

Делаем активным вкладку с нашими URL и на навигационной панели нажимаем Merge Queries.

В появившемся окне, выбираем данные из Яндекс Метрики и выделяем строки с URL.

Теперь выбираем, что конкретно хотим подгрузить.

Данные соединили, осталось только поменять формат данных со смешанного на числовой.

Все. Загружаем данные в рабочую область нажав Close & Apply.

7. Строим отчеты

Теперь выбираем визуализации и добавляем нужные метрики в них.

Все элементы интерактивные и очень удобно фильтруются. Например, можно отфильтровать данные по Вини Пуху, нажав на его имя в таблице.

Вот так просто можно выгружать и анализировать любые данные из Яндекс Метрики.

Галина Бакушева: «Как я подбираю дропы для PBN»

Галина, эксперт по продвижению крупных медиа-проектов с миллионной суточной посещаемостью. Работала с такимим гигантами, как Rt.com, Vm.ru, Sport24.ru. Галину, знаю давно, всегда на позитиве и полна новых идей.

Ловите ее чек-лист по подбору дропов. Также совсем недавно Галя запустила бесплатный обучающий курс для начинающих сеошников, которые только делают первые шаги в SEO. Кому интересно вся инфа на ее канале, «Сеошница».

Сеошница

Поиск дропов по ключу в домене

На сайте www.spamzilla.io/domains или member.expireddomains.net:

  1. Вбиваю ключ;
  2. Ставлю TF/CF Ratio;
  3. Иногда выбираю tld, но чаще ставлю все;
  4. Больше на этом этапе ничего не ограничиваю.

Иногда сохраняю фильтр и новые освободившиеся приходят мне на почту для выращивания сетки.

Поиск по смыслу через web.archive.org

  1. Вбиваю ключ;
  2. Захожу и смотрю сохраненную версию более менее адекватного сайта;
  3. Проверяю нет ли этого сайта в продакшене (куском кода или контентом);
  4. Проверяю домен сайта (через whois на дроповость);
  5. Если нравится и все ок — качаю (потом напишу как);
  6. Поиск через bluechipbacklinks (тут не буду описывать);
  7. Консолидация списков в один.

Все домены собранные разными способами собираю в один файл эксель

Netpeaksoftware.com/ru/checker , API ahrefs, majestics — проверка на бэклинки, cf,tf,cf/tf

  1. Список доменов копирую в netpeakchecker;
  2. Ставлю галку в настройках бэклинки хоста по ahrefs;
  3. Везде, меньше 10 бэклинков — удаляю из списка;
  4. TF в фильтре выбираем меньше либо равно 8 — и удаляем;
  5. Теперь определяем CF;
  6. Заходим в фильтр и выбираем меньше либо равно 8. Удаляем то, что оказалось в фильтре;
  7. Теперь идем в ахрефс и выставляем DR. Не фильтруем по этому параметру — просто проверяем, смотрим;
  8. Так же собираем референс доменс и референс ip;
  9. Новый список заношу в нетпикчекер и проверяю на cf/tf;
  10. Удаляю все, что не адекват (норма как в Спамзилле).

Rush-analytics.ru

  1. Пакетная проверка на свободность (инструмент — массовая проверка whois).
  2. Скачиваю файл, отбираю свободные, удаляю занятые или не дропнутые.
  3. Проверяю оставшиеся на спамность инструментом Поиск спама Webarchive.

Ahrefs.com, web.archive.org — ручная проверка каждого оставшегося домена из списка

1. Проверяю бэклинки на качество — смотрю кто ставит ссылки, тематические ли они, какой DR/DA;
2. Смотрю динамику ссылочного профиля — не было ли спада или резкого всплеска;
3. Смотрю еще раз чтобы не было иероглифов в бэклинках;
4. Смотрю, чтобы ссылки не были с профильных страниц на форумах и чтобы обратная ссылка стояла на странице с действительно качественным и важным контент, относительно всего донора;
5. Смотрю общую картину по домену.

Алексей Трудов: «Как быстро получить максимально близкий к полному список бэклинков, объединив разные источники»

Алексей, автор блога alexeytrudov.com, создатель сервиса seohorsesense.com.

Честно говоря, я скептически отношусь к коллекционированию хаков и “фишечкек”. Устройте мозговой штурм на пару часов — наверняка найдете тонны идей, актуальных для конкретного проекта и задач.

Однако в SEO есть много рутинных операций, которые съедают прилично времени и их действительно важно уметь выполнять малой кровью. Тут помогает автоматизация.

Взять анализ ссылочного профиля сайта. Реальность такова, что ни один из существующих инструментов не дает полной картины по бэклинкам. Поэтому приходится привлекать данные из разных источников.

Я использую для этого собственноручно написанный инструмент: https://seohorsesense.com/free/backlinks.php (бесплатно, без регистрации).

Чек-лист:

  1. Выгружаем обратные ссылки из Ahrefs (в формате СSV, UTF-8).

  1. Выгружаем обратные ссылки из Search Console (в формате CSV).

  1. Выгружаем обратные ссылки из Яндекс.Вебмастера.

  1. Загружаем все три файла в инструмент, жмем кнопочку “Get your united file”.

  1. Качаем отчет.

Обратите внимание на пример, как много уникальных ссылок в разных источниках. Это подчеркивает важность использования нескольких баз с бэклинками.

  1. Работаем с отчетом: проверяем, все ли в порядке с акцепторами (ссылки на 404 страницы — расточительство!), нет ли проблем с “токсичными” бэками, которые взялись неведомо откуда, где у нас хорошо прокачанные страницы на сайте, которые имеет смысл прицельно продвигать и т.д.

Примечания:

  • Google Search Console отдает в выгрузке только список доноров. Инструмент дополняет эти данные анкорами и целевыми страницами, если находит их в выгрузках из Вебмастера и Ahrefs. Однако (см. выше) почти всегда находятся ссылки, о которых сообщает только Search Console. Что чтобы найти страницы на вашем сайте, куда именно ведут ссылки, просто загружаем их в Screaming Frog, дожидаемся завершения парсинга и забираем отчет об исходящих ссылках (Bulk Export — All Outlinks).
  • Можно использовать файлы и только из Search Console и Вебмастера, если нет подписки на Ahrefs. Конечно профиль при этом не будет настолько полным, но это лучше чем ничего.

Анастасия Леднева: «Как спарсить Вордстат до дна. Бесплатный онлайн генератор»

Анастасия, основатель и совладелец компании 2seo.pro. Эксперт по работе с семантикой. Недавно запустила свой канал в Telegram, где будет делиться своими результатами в проекте «Сайт на миллион». Суть идеи — заработать за год на информационном сайте больше всех при ограниченном ежемесячном бюджете.

Настя Леднева

Вордстат не дает парсить семантику глубже 41 страницы обычными методами. Например, введя слово «кошка», мы видим, что осталось еще много ключей, которые вордстат нам не отдал, остановившись на частотке 3330. А дальше спрятано еще много запросов.

Чтобы ее решить эту проблему нужно использовать операторы для парсинга вот такого вида.

Список запросов
!кошка
!кошки
!кошке
!кошку
!кошкой
!кошкою
!кошек
!кошкам
!кошками
!кошках
«!кошка»
«!кошка кошка»
«!кошка кошка кошка»
«!кошка кошка кошка кошка»
«!кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«кошка»
«кошка кошка»
«кошка кошка кошка»
«кошка кошка кошка кошка»
«кошка кошка кошка кошка кошка»
«кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
кошка -!кошка
кошка -!кошка -!кошки
кошка -!кошка -!кошки -!кошке
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку -!кошкой
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку -!кошкой -!кошкою
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку -!кошкой -!кошкою -!кошек
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку -!кошкой -!кошкою -!кошек -!кошкам
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку -!кошкой -!кошкою -!кошек -!кошкам -!кошками
кошка -!кошка -!кошки -!кошке -!кошку -!кошкой -!кошкою -!кошек -!кошкам -!кошками -!кошках
«!кошки кошка»
«!кошки кошка кошка»
«!кошки кошка кошка кошка»
«!кошки кошка кошка кошка кошка»
«!кошки кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошки кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошки кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошке кошка»
«!кошке кошка кошка»
«!кошке кошка кошка кошка»
«!кошке кошка кошка кошка кошка»
«!кошке кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошке кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошке кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошку кошка»
«!кошку кошка кошка»
«!кошку кошка кошка кошка»
«!кошку кошка кошка кошка кошка»
«!кошку кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошку кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошку кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкой кошка»
«!кошкой кошка кошка»
«!кошкой кошка кошка кошка»
«!кошкой кошка кошка кошка кошка»
«!кошкой кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкой кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкой кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкою кошка»
«!кошкою кошка кошка»
«!кошкою кошка кошка кошка»
«!кошкою кошка кошка кошка кошка»
«!кошкою кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкою кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкою кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошек кошка»
«!кошек кошка кошка»
«!кошек кошка кошка кошка»
«!кошек кошка кошка кошка кошка»
«!кошек кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошек кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошек кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкам кошка»
«!кошкам кошка кошка»
«!кошкам кошка кошка кошка»
«!кошкам кошка кошка кошка кошка»
«!кошкам кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкам кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошкам кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошками кошка»
«!кошками кошка кошка»
«!кошками кошка кошка кошка»
«!кошками кошка кошка кошка кошка»
«!кошками кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошками кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошками кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошках кошка»
«!кошках кошка кошка»
«!кошках кошка кошка кошка»
«!кошках кошка кошка кошка кошка»
«!кошках кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошках кошка кошка кошка кошка кошка кошка»
«!кошках кошка кошка кошка кошка кошка кошка кошка»

Давайте разберемся теперь в значениях этих операторов.

  • !кошку = означает, что будут спарсены ключи, в состав которых входит слово «кошка» в винительном падеже («кошку»).
  • «!кошка кошка кошка» означает, что буду спарсены все ключи, состоящие из 3 слов, одно из которых обязательно «кошка», а 2 — любые другие.
  • кошка -!кошка -!кошки -!кошке = означает, что будут спарсены все ключи, содержащие в себе различные формы кошек за исключением именительного, родительного и дательного падежей, то есть форм «кошка», «кошки» и «кошке» соответственно.
  • «!кошки кошка кошка кошка» = означает что будут спарсены все ключи, состоящие из 4 слов, одно из которых обязательно «кошки», а 3 — любые другие
  • «кошка кошка» = означает что будут спарсены все ключи, состояшие ТОЛЬКО из 2 слов, одно из которых обязательно «кошка» в любом падеже.

Точно по такому же принципу работают все остальные варианты из лесенки но с учетом своего падежа и количества повторов.

Чтобы вам вручную каждый раз не составлять подобные лесенки, я создала бесплатный генератор, он доступен для вас по адресу https://content.2seo.pro/generator

Инструкция.

  1. Берете нужное слово для парсинга и вставляете в генератор, количество повторов выставляете 7, так как вордстат не отдаст вам ключи, в составе которых больше 7 слов.
  2. Полученный из генератора результат вставляете прямо в Кей Коллектор.
  3. Запускаете парсинг и наслаждаетесь тысячами слов, которые вы иначе бы упустили.

Алексей Косинов: «Чек-лист по по эффективному использованию поисковых фраз из Метрики

Алексей — опытный вебмастер. Ведет канал в Telegram по информационным сайтам, где делится своим опытом, мыслями и наблюдениями.

Алексей Косинов

Представляю чек-лист для редактора (или копирайтера) по постраничной доработке контента на основе поисковых фраз из статистики. Обычно в таких случаях говорят, что это будет полезно в конкурентных нишах, но способ предполагает минимальные вложения ресурсов с хорошей отдачей, поэтому прекрасно подойдет для информационных сайтов.

  1. Переходим в Метрику, Отчеты — Стандартные отчеты — Источники — Поисковые запросы и ставим условие «Визиты, в которых URL» (Поведение — Страница входа). Получаем все поисковые фразы для конкретной страницы сайта, выгружаем в Excel.

Обратите внимание, что в примере за квартал было 54 447 визитов на страницу, но многие из них по одним и тем же запросам, а также Яндекс обезличивает данные, показывая только фразы, по которым перешло более 10 человек. Поэтому берите максимально большой диапазон, в данном случае была показана всего 141 фраза. Чтобы получить полную картину, выгружаем все запросы без привязки к странице и делаем выборку.

  1. Переходим на advego.com/text/seo, копируем все фразы в поле для текста и жмем «Проверить». В результатах нас интересует поле «Слова» — это все уникальные слова из нашего списка поисковых фраз.
  2. Переходим на miratext.ru/keywords-checker, вставляем текст с нашей страницы в соответствующее поле и список запросов в колонку «LSI (любое вхождение)»;
  3. Получаем статистику использования каждого слова. В данном случае интересны только те, которых в тексте нет. Вписываем в имеющиеся предложения или дописываем новые.

Логика простая – если сайт получал переходы по фразам, содержащим слова, которых нет в тексте, то он находится достаточно высоко в выдаче и добавление данного слова поднимет его еще выше, увеличив количество переходов.

Артем Высоков: «Стратегия продвижения сайта через Яндекс.Кью»

Артем, в SEO c 2013 года. Занимается продвижением своих и клиентских проектов. Ведет канал в Telegram. В нем регулярно делится годнотой и личным опытом, рекомендую подписаться.

Артем Высоков

Есть два варианта размещения ссылок на Яндекс.Кью. Опишу оба.

Вариант № 1 — ответ в имеющемся вопросе:

  1. Ищем запросы, по которым хорошо ранжируются Яндекс.Кью. Для этого можно использовать сервис Keys.so — он показывает по каким запросам какие колдунщики присутствуют в выдаче.
  2. Находим такой вопрос и максимально подробно на него отвечаем. Можно брать цитаты с вашего сайта, на который ставите ссылку.
  3. После того как дали ответ начинаем накручивать лайки на него и оставлять комментарии, чтобы вывести его в топ и сделать «Лучшим ответом». По количеству лайков и комментариев ориентируемся на уже имеющийся «Лучший ответ» или просто самый первый ответ в ветке и делаем на 20-25% больше.
  4. Когда наш ответ стал «Лучшим» начинаем накручивать поведенческие факторы, чтобы ответ от Яндекс.Кью вышел в топ 1-3, чтобы получать больше трафика на свой сайт.

Вариант № 2 — создаём вопрос сами:

  1. Задаём запрос опираясь на семантику страницы, на которую вы планируете поставить ссылку. Вначале точное читабельное вхождение ВЧ-ключа + вхождение «SEO-хвостов».
  2. После публикации вопроса подробно отвечаем на него с другого аккаунта и оставляем ссылку.
  3. Накручиваем лайки и комментарии.
  4. Закупаем ссылки или делаем прогоны Хрумером, чтобы вопрос попал в топ 20.
  5. Накручиваем поведенческие, чтобы вывести вопрос в топ 1-3.

Дмитрий Севальнев: «Чек-лист оптимизации сайта для мобильных устройств.»

Главный по SEO в «Пиксель Тулс», постоянный спикер крупнейших конференции, автор образовательных программ.

Дима Севальнев

  1. Проверка версии на «дружелюбность» по алгоритмам Google и Яндекса: search.google.com/test/mobile-friendly и webmaster.yandex.ru/site/tools/mobile-friendly/.
  • Проверка основных страниц (главная, раздел, карточка товара, контакты).
  • Получение базовых сведений о скорости загрузки, удобстве отображения текста (12px и более) и элементов.
  1. Ручной просмотр страниц в браузере в мобильном окне.
  • Проверка, что контент основной и адаптированной версии — совпадает.
  • Поиск ошибок вёрстки.
  1. Проверка основных конверсионных элементов.
  • Возможность осуществить звонок в одно нажатие по номеру телефона.
  • Меню-гамбургер.
  • Доступность цен и фото на основных типах страниц.
  • Страница «Контакты»: телефон, адрес, схема проезда.
  1. Проверка скорости загрузки с помощью developers.google.com/speed/pagespeed/insights/, Пиксель Тулс и gtmetrix.com для основных страниц.
  • Скорость загрузки существенно сказывается на мобильном сёрфинге (медленное соединение).
  1. Проверка вёрстки и доступности контента в мобильном браузере.
  • Оценка идёт по двум-трём наиболее популярным устройствам / ОС / браузерам из Яндекс.Метрики.
  1. Оценка поведенческих факторов в Яндекс.Метрике на мобильных устройствах и сравнение с десктопом.
  • Нужные отчеты: каналы трафика, время на сайт, вовлеченность пользователей, страницы выхода.
  1. Удобство использования (субъективная оценка).
  • Факторы: наличие уведомлении при взаимодействии с сайтом (добавление товара в корзину, заполнение онлайн-заявки), доступность меню, читабельность.
  • Удобство чтения текста — кегль не менее 12px.
  1. Не используются технологии Flash, Silverlight, отсутствуют Java-апплеты, а интерактивная часть встроена с помощью HTML5.
  2. Отсутствует горизонтальная прокрутка экрана (допустимо, в очень редких случаях — таблицы, элементы, которые нельзя адаптировать).
  3. Используется meta-тег viewport для указания области просмотра контента.
  4. Совпадение контента по исходному коду в формате HMTL для мобильного и десктопного пользователя.Основное:
  • HTTP-заголовки
  • объем текста и его наличие в коде, количество внутренних / внешних исходящих ссылок
  • SEO-теги: Title, Description, H1-H6
  • meta-теги: robots, refresh
  • тег <link> с атрибутом rel=»canonical»

P.S. В блоге, публикую только малую часть фишек и лайфхаков. Недавно запустил крутую движуху «Агрегатор за косарь», информация о ней была только в Telegram. Хотите быть в тренде и ничего не упустить — подписывайтесь на «Лайфхаки по SEO». Нас уже больше 2780+.

 

Рейтинг
( 26 оценок, среднее 4.77 из 5 )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Комментариев: 5
  1. Аватар
    Михаил

    Спасибо, очень годный контент. Про некоторые вещи не знал.

  2. Аватар
    Татьяна

    Приветствую! Поменяйте плиз фотку у Аралова с голыми плечами, а то ощущение складывается, что он SEO занимается только после того как другим позанимается ) Так смешно))))) а мужик то дельные советы даёт

    1. Кирилл Рамирас
      Кирилл Рамирас (автор)

      Поменяли))

  3. Аватар
    Андрей

    Спасибо за тему поиск дропов! очень кстати :idea:

  4. Аватар
    Максим

    Круто! про букмарклеты Шакина не знал, буду пользовать. Алексеич сервис дал о котором не знал, очень удобно и быстро. И обязательно в чеки для себя возьму то что предложил Алексей Косинов и Дмитрий Севальнев. вот это полезно для меня!! спасибо :cool:

Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: